@TechReport{RudorffBati:1988:DeMoEs,
author = "Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor and Batista, Getulio
Teixeira",
title = "Relatorio da fase I do projeto Estima: desenvolvimento de um
modelo para estimativa da produtividade agricola da cana-de-acucar
baseado em dados Landsat e agrometeorologicos",
institution = "INPE",
year = "1988",
type = "RPQ",
number = "INPE-4466-RPE/560",
address = "Sao Jose dos Campos",
keywords = "AGRONOMIA, LENCOIS PAULISTA (SP)USINA BARRA GRANDE (SP), INDICE DE
VEGETACAO, CANA-DE-ACUCAR, PREVISAO DE SAFRA, PROJETO ESTIMA,
PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MODELOS MATEMATICOS, PRODUTIVIDADE,
SATELITES LANDSAT, SISTEMAS MULTIESPECTRAIS DE VARREDURA, CROP
GROWTH, DIGITAL DATA, IMAGERY PROCESSING, MATHEMATICAL MODELS,
OPRODUCTIVITY, SUGAR CANE, LANDSAT SATELLITES, MULTIESPECTRAL BAND
SCANNERS, SATELLITE IMAGERY.",
abstract = "O objetivo deste trabalho, foi o desenvolvimento de um modelo para
a estimativa da produtividade agricola da cana-de-acucar (Saccarum
officinarum), ao nivel de uma usina, baseado em dados do satelite
LANDSAT e dados agrometeorologicos. Foram utilizadas informacoes
sobre a producao agricola da Usina Barra Grande, situada em
Lencois Paulista (SP), referentes aos anos safra 83/84, 84/85 e
85/86. Analisou-se o comportamento espectral das principais
variedades e estagios de corte com base nos dados MSS do LANDSAT.
Tambem foram feitas analises de correlacao dos dados do MSS com a
produtividade observada na usina para as principais variedades e
estagios de corte da cultura. Apos esta analise selecionou-se em
cada ano safra uma amostra representativa do sistema de producao.
Os niveis de cinza das imagens LANDSAT, obtidos sobre as areas
canavieiras foram extraidos atraves de um sistema de processamento
de imagens implementado no INPE< transformados em indices
vegetativos e correlacionados com a produtividade real observada.
A variacao da produtividade explicada, apenas pelo indice
vegetativo, foi de 41. Os valores de produtividade estimada por um
modelo baseado somente em dados agrometeorologicos foram tambem
correlacionados com a produtividade observada, obtendo-se uma
variacao explicada de 57. Quando os indices vegetativos e os dados
do modelo agrometeorologico foram correlacionados, de forma
conjunta, com a produtividade real observada obteve-se uma
variacao explicada de 72. Os dados LANDSAT e agrometeorologicos
fornecem uma estimativa objetiva da produtividade agricola da
cana-de-acucar e, os resultados sao tao precisos quanto os da
Usina.",
label = "266",
pages = "136",
ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNofF",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNofF",
urlaccessdate = "03 maio 2024"
}